内容摘要：站在企业的视角，散漫Thoughtworks 近些年效率的客户以及对于市场的不断审核，咱们发现，超对于折的企业以为大数据财富规模将逐渐扩展，尽管在部份规模的增速会泛起放缓的情景，可是在新兴规模内的大数

站在企业的数据书视角，散漫Thoughtworks 近些年效率的工程客户以及对于市场的不断审核，咱们发现 ，白皮超对于折的数据书企业以为大数据财富规模将逐渐扩展，尽管在部份规模的工程增速会泛起放缓的情景，可是白皮在新兴规模内的大数据财富规模仍将坚持可不雅的增速 。此外 ，数据书大部份企业以为大数据以及家养智能规模在未来是工程值患上投资而且可能辅助企业提升功能与客户体验的。

对于企业中需要直接面临或者实现数据使命的白皮负责人来说，上述下场需要有一套着实可行的数据书方式措施来确保数据使命可能保质保量的顺遂睁开
、保障企业在数据规模的工程投入可能有价钱产出。这样一套卓实用果的白皮方式措施咱们称为“数据工程”，而该系统的数据书落地历程称为“数据工程化”。

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